Luis de Pedro Sánchez es profesor del Departamento de Tecnología Electrónica y Comunicaciones de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), ha sido consultor en Hewlett-Packard y DxC y está especializado en la transformación digital para el sector de la construcción.
Tras sus 35 años de experiencia, se esconde esa sabiduría que te guía por el mejor camino a seguir, que en su caso, es el camino de la digitalización. “Hace 10 años fundamos en la escuela una start up participada por la Autónoma, la Universidad de Navarra , entre otras entidades. Queríamos agrupar todas las investigaciones que teníamos y ponerlas al servicio del mercado”, explica.
“Nosotros somos expertos en temas de Internet, comunicaciones, en el internet de las cosas (IoT) y lo que hacemos son proyectos de monitorización de entornos TIC”, subraya de Pedro.
¿Pero cómo se aplica la IoT al sector de la construcción?
Por un lado, para el control de acceso y la seguridad de un edificio. Para la gestión de todo lo que se llama “basic house” que facilita que una casa sea autosuficiente con energía solar, eólica, geotérmica, aerotérmica, etc. “Todo esto necesita componentes, muchos son informáticos y todos hay que gestionarlos, aunque solo sea para controlar si están funcionando correctamente”, explica el profesor.
Luego aparte tenemos un sistema de gestión inteligente. “Puedes hacer machine learning también. Al aplicar IoT en un edificio puedes extraer datos de lo que pasa: temperatura, consumo, y luego optimizarlos y tomar decisiones de consumo acertadas”.
El equipo de Luis de Pedro está monitorizando en España, en México, en Guatemala, “Lo ideal es tener un IoT centralizada, de manera que optimices la información que tienes para predecir cuando vaya a producirse una avería, para que así salte una alarma y puedas actuar”, dice Luis de Pedro.
Lo único que está frenando esta tendencia son las inversiones iniciales que todavía suponen una barrera de entrada, pero ya es posible que todo esté informatizado por dentro, incluidos los accesos, o una vigilancia automática en las casas. Por ejemplo, si una persona dependiente se cae, el sistema puede detectarlo y generar una alarma. Bien es cierto que la inversión se recupera de 5 a 10 años. Al principio se paga un sobrecoste, pero luego se recupera con el ahorro de costes energéticos. Además, supone incrementar el nivel de vida de mucha gente y favorecer la sostenibilidad medioambiental.
Ahora mismo, la IoT sobre todo se está utilizando en industria, en oleoductos, en plantas de fabricación, etc. Están por venir las casas que podrán ser autónomas y no necesitar aportación energética exterior. Actualmente la mayoría de las peticiones de monitorización son , sobre todo, de centros de procesos de datos. “En Naudit, tenemos unos productos con tecnología propia que podemos adaptar muy bien, hacemos desarrollos a medida, y hacemos el sistema de monitorización y gestión que necesitan las empresas con las que trabajamos”, explica el profesor.
“En construcción lo que más nos están pidiendo son monitorización de redes de comunicaciones, esto es, todo el Internet que hay en los edificios. La empresa proveedora de los servicios de comunicación necesita saber la calidad de lo que te está dando. En oficinas es más fácil porque suelen tener un solo proveedor, pero la situación se complica en edificios de viviendas de vecinos”, afirma el profesor.
La siguiente ola tecnológica pasa por las “pasive house”, con componentes energéticos verdes y renovables, que emitan datos que se puedan procesar. Por ejemplo, anticipar que cuando hay más sol o más viento, entre en marcha un sistema energético u otro de captación, y que esta energía se almacene para utilizarla después cuando el consumo es más alto y la producción más baja.
También han hecho aplicaciones para flotas de vehículos industriales, en los que se monitoriza si la conducción es correcta, si el vehículo está estropeado, si supera los límites de velocidad, etc. “Si tienes un sensor que te transmite información, esa información puedes procesarla”, afirma Luis. Estos datos facilitan la toma de decisiones en la empresa.
