La contaminación por nitrógeno en las aguas residuales es un desafío ambiental creciente debido a las actividades industriales, urbanas y agrícolas. Los procesos de eliminación convencional de ese nitrógeno requieren un uso intensivo de energía y una cantidad suficiente de materia orgánica que no siempre está disponible. 

Para mejorar este proceso y hacerlo más eficiente, estamos innovando con el proyecto Denitox, que desarrollamos junto a la Universidad de Granada.
“Con Denitox, logramos reducir el nitrógeno hasta el 80% y un ahorro energético de hasta el 50%”, explica Elena Campos, responsable de Soporte Técnico del Área de Depuración de Sacyr Agua.

El nitrógeno presente en las masas de agua superficiales genera problemas de crecimiento incontrolado de algas, que puede llevar a una alta mortandad de peces, como ha ocurrido en el Mar Menor.

Directiva Europea más restrictiva

La nueva Directiva Europea de Tratamiento de Aguas Residuales (TARU) reduce drásticamente los límites de nitrógeno en vertido, lo que implica en muchos casos, un auténtico reto tecnológico. 

La corriente de escurridos en plantas con digestión anaerobia de lodos puede llegar hasta el 20% de la carga total de nitrógeno que llega a la planta y que, después de eliminarlo, es preciso volver a tratar. De ahí la importancia de tratar estas corrientes de retornos que presentan un alto contenido de nitrógeno, pero un bajo contenido de materia orgánica. 

Con nuestra tecnología Denitox podemos lograr una menor emisión de nitrógeno en el vertido, con alto potencial contaminante, un ahorro económico y la reducción de la emisión de gases de efecto invernadero.

 
EDAR Guadalajara (Guadalagua)

Prueba piloto

“Hemos hecho una prueba piloto en la depuradora de Guadalajara (Guadalagua), que se aplicó a la corriente de retornos de la línea de fangos, que tiene mucho nitrógeno. Si el agua residual normalmente tiene entre 60 y 80 mg por litro, esa corriente tiene entre 500 y 1.000 mg por litro. En este estudio, que se llevó a cabo con agua real y condiciones variables, se consiguió de forma estable una reducción del 80%”, explica Elena.

“Ahora, el principal desafío es mantener estas altas eficiencias a temperatura ambiente y tiempos de retención hidráulica más cortos. Si conseguimos llevarlo a escala industrial, Denitox sería una solución competitiva para el tratamiento de aguas residuales aplicable en muchas depuradoras para el cumplimiento de los objetivos de eliminación de nitrógeno”, concluye Elena Campos.

Planta piloto en Guadalagua

Antes de esta prueba, se hizo una escala en el laboratorio en la Universidad de Granada, con la que hemos desarrollado esta tecnología.
“Hemos optimizado las condiciones de operación, pero nos falta hacer el escalado a un mayor tamaño y ver cómo controlar bien las condiciones.

Premio internacional en Arabia Saudí

Recientemente, el proyecto Denitox ha ganado el Global Prize for Innovation in Water (GPIW), que organiza la Agencia Saudí del Agua, en la categoría Producción Sostenible de Agua y Conservación del Medioambiente.

Esta categoría valora el equilibro en el suministro de agua con la protección del ecosistema y la reducción de emisiones.

En Sacyr Agua contamos con un nuevo sistema entrenado con inteligencia artificial para detectar daños en la red de colectores gestionados por Sacyr Agua. 

Es diferente a todos los sistemas similares del sector agua porque automatiza todo el flujo de trabajo. No solo identifica daños, sino que también los contextualiza: los clasifica según tipologías estandarizadas y los geolocaliza con precisión dentro del colector.

VIDIA se posiciona como una herramienta clave para anticipar incidencias, reducir costes operativos y garantizar la continuidad del servicio. 

“La transformación digital en la gestión de redes de alcantarillado ya no es una opción, sino una necesidad. Esta herramienta convierte un proceso tradicionalmente lento y costoso en un flujo automatizado, inteligente y orientado a resultados.” afirma Miguel Cebrián, responsable del área de transformación digital de Sacyr Agua.

“Sobre un modelo de machine learning que nos ayuda a disminuir la tasa de error de detección de defectos habituales: grietas, fisuras o atascos en la red, se ha implementado inteligencia artificial para interpretar texto y generar informes finales”, explica Miguel Cebrián,

VIDIA es una plataforma de inteligencia de activos desarrollada por Sacyr para la gestión de infraestructuras críticas de saneamiento.  Este sistema transforma el proceso tradicional de inspección de redes en un flujo de trabajo automatizado y basado en datos. No se limita a identificar daños: los clasifica según tipologías estandarizadas.

VIDIA utiliza inteligencia artificial generativa, análisis avanzado y visualización integrada, convirtiendo datos brutos en información estratégica para tomar decisiones. Es una herramienta que unifica todo: personas, procesos y tecnología en una visión 360º del servicio. 

“En primer lugar se hace la filmación con cámara, que puede ser a través de un dron o un robot por la red de alcantarillado. A continuación, ese vídeo se pasa a nuestro sistema VIDIA que gracias a tecnologías de machine learning identifica imágenes y con IA Generativa analiza los textos y genera automáticamente informes”, afirma Miguel Cebrián.

Además, VIDIA está integrado con el sistema GIS de tal modo que todas las alertas están georreferenciadas sobre un plano de la ciudad lo que permite priorizar actuaciones en zonas estratégicas o áreas sensibles.

Este modelo de aprendizaje (machine learning) entrenado con IA Generativa se ha desarrollado por el departamento técnico de Sacyr Agua junto con el Área de TIC de Sacyr.