ChatGPT: qué es, para qué sirve y cómo usarlo

Óscar Cuevas, nuestro head of Data de TIC, explica uno de los productos más de moda y que más ruido ha hecho estos días: Chat GPT.

OSCAR CUEVAS / Dirección de TIC

 

La herramienta de inteligencia artificial Chat GPT se ha hecho súper popular en poco tiempo. Todo el mundo la está usando y consiguió la escalofriante cifra de 10 millones de usuarios activos cada día en su primer mes. Millones de usuarios le preguntan cada día a Chat GPT, una tecnología que ha roto el récord de la tecnología que más rápidamente fue adoptada, con un crecimiento 10 veces más rápido que el de Instagram.

Funciona como un chat al que le puedes preguntar todo tipo de cosas: una especie de oráculo tecnológico que te sabe decir cosas de todo tipo: cuál es la mejor manera de atarte los zapatos; cómo deberías dejar a tu novio o novia de la forma más suave; escribir software; componer una canción con sus respectivos acordes; o crear un acuerdo de confidencialidad. Todo, además, recordando todo lo que habéis hablado a lo largo de la conversación.

 

 


Pero ¿qué es realmente Chat GPT?


ChatGPT fue desarrollado por OpenAI, una compañía de investigación en inteligencia artificial fundada en 2015 por Elon Musk, Hoffman, que es el cofundador de LinkedIn, Peter, que es el cofundador de PayPal, y otras personas prominentes. 

OpenAI se ha especializado en el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados, y ChatGPT es uno de sus productos más populares y exitosos. 

Chat GPT, Generative Pre-training Transformer, se define como un modelo de lenguaje generativo que se usa para la creación automática de texto.

Si lo llevamos a un lenguaje más coloquial, podríamos decir que es un predictor de palabras, al estilo de lo que hacen los móviles cuando escribimos un mensaje, pero condicionado para tener en cuenta que nuestro texto es una pregunta y la respuesta que nos genera es la cadena de palabras que más probabilidad tienen, según su sistema, de aparecer a continuación. Es decir, que predice texto.

 

 


Basado en GPT-3.5, usa es una red neuronal de gran profundidad y un algoritmo para el aprendizaje automático para la producción de texto que consigue imitar el lenguaje humano de forma realista.  Pero ¿qué es una red neuronal?Vamos a verlo un poquito.

Una red neuronal es un programa diseñado para aprender a hacer tareas. Normalmente, cuando los humanos quieren hablar con un ordenador y pedirle que haga algo programamos y le decimos a la máquina exactamente paso a paso todo lo que tiene que hacer.

Pero hay algunas cosas que no sabemos muy bien cómo explicarlas. Por ejemplo, reconocer un número escrito a mano. Hay miles de formas de escribir números a mano; imaginemos el dibujo de un gato, ¿cuántas formas hay de dibujar un gato? 

Estas son tareas que como humanos sabemos hacer de forma fácil pero que cuesta mucho explicarle a un programa.

Para todo esto que no sabemos cómo programar, hemos inventado el aprendizaje automático o machine learning y las redes neuronales. 

A esta red neuronal la preparamos para que sepa dónde tiene que mirar, qué puntos son los interesantes de estos datos, qué tipo de operaciones tiene que hacer con ellos de forma que pueda sacar conclusiones. Pero será ella quien, a base de estudiar muchos casos y muchísimos datos, va a intentar entender qué es lo que se tiene que hacer en cada uno de ellos de forma que pueda ir sacando sus propias conclusiones.

Si vemos nuestra red neuronal, podemos pensar que cada punto es lo que se conoce como parámetro. Para hacernos una idea, el modelo GPT-3, en particular, tiene un tamaño de 175.000 millones de parámetros, lo que lo convierte en el modelo de lenguaje más grande jamás entrenado.

Como hemos dicho, la red necesita aprender y en el caso de GPT-3 fue entrenado con un conjunto de textos que incluyó más de 8.000 millones de documentos y más de 10.000 millones de palabras.

 

 


A partir de este texto, el modelo aprende a realizar tareas de procesamiento del lenguaje natural, logrando comprender y generar un lenguaje como lo haría un ser humano.

GPT es un sistema que ha sido entrenado para mantener conversaciones con cualquier persona, y en cualquier idioma en el que le escribas. Sus algoritmos analizan las palabras que le escribes, entienden su orden, su sentido e interpretan lo que quieres decir, y luego generan una respuesta basada en la información con la que ha sido entrenada.

Al ir recopilando más información, Chat GPT va modificando aquella con la que se entrena y aprende.  Así, podemos decir que Open Chat GPT vive una actualización constante con datos nuevos y va adquiriendo una serie de habilidades para que se haga automáticamente la tarea que se le encomienda. 

En el interior de este modelo nos encontramos con la arquitectura conocida como Transformer, una técnica de procesamiento presentada por Google en 2017. Funciona mediante capas, con las que convierte cada palabra en vectores numéricos que luego pueden ser procesados matemáticamente por una red neuronal.


Cómo se usa y consideraciones importantes


Para poder utilizar esta plataforma, hay que entrar en su página web oficial chat.openai.com y, si es la primera vez que se accede, es necesario crear una cuenta con un correo electrónico.

Actualmente disponemos tres formas de uso:

La primera, suscribirse al servicio ChatGPT Plus, que tiene un precio de 20 dólares al mes y que permite interactuar con las opciones del nuevo motor, GPT 4. 

Podremos seguir usando la versión básica y gratuita de ChatGPT, pero esta sigue basada en GPT-3.5.

Y por último, usar Bing con ChatGPT, el nuevo buscador de Microsoft que ofrece esa opción conversacional. Este motor está basado también en GPT-4 y se puede usar de forma gratuita pidiendo acceso al servicio.

Es importante tener en cuenta que todo aquello que se le pida a Chat GPT es registrado y utilizado por sus desarrolladores para seguir mejorando y avanzando la herramienta. Por tanto, es recomendable que, si se quiere mantener la privacidad en la red, no se compartan datos personales.

Por este mismo motivo NO se debe utilizar ninguna cuenta de empresa para darse de alta ni hacer uso de datos profesionales, como por ejemplo, contraseñas corporativas.

De hecho, en Italia han decidió bloquear el uso de ChatGPT indicando que "no se proporciona información a los usuarios ni interesados cuyos datos recopila OpenAI. Y lo que es más importante, no parece haber ninguna base jurídica que justifique la recopilación y procesamiento masivos de datos personales para ‘entrenar’ los algoritmos en los que se basa la plataforma".

El organismo italiano insiste además en que —aunque el servicio de OpenAI se dirige supuestamente a mayores de 13 años— no se aprecia ningún mecanismo de verificación de la edad para los usuarios. "Expone a los niños a recibir respuestas absolutamente inapropiadas para su edad y conocimiento"


Futuro de Chat GPT


Como actualización principal respecto a la tercera versión es su naturaleza "multimodal". En lugar de trabajar únicamente con texto, GPT-4 también es capaz de admitir imágenes como entrada. Es decir, podremos subir imágenes para dar indicaciones de forma visual. Eso sí, los resultados siempre se nos presentarán en formato textual.

Cabe señalar que OpenAI ha sido muy cautelosa y se ha negado a brindar una estimación de la cantidad de parámetros utilizados en GPT-4. Algunos expertos sugieren que la evolución del modelo no necesariamente se ha conseguido aumentando la cantidad de parámetros. Una gran limitación sería que la capacidad de cálculo necesaria costaría millones de dólares por hora.

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