Desde la optimización del mantenimiento de carreteras hasta la gestión inteligente de espacios urbanos, pasando por la eficiencia energética de grandes infraestructuras o la mejora de los procesos de licitación y compras, Sacyr está impulsando soluciones basadas en datos, machine learning, modelos predictivos e inteligencia artificial generativa que permiten anticiparse, tomar mejores decisiones y generar un impacto positivo y medible en la sociedad.
Estos son algunos de los proyectos más relevantes en los que la compañía está aplicando inteligencia artificial de forma tangible.
1. APROMAC: inteligencia artificial para anticipar el deterioro de los pavimentos.
Sacyr Concesiones está desarrollando APROMAC, un módulo avanzado de analítica predictiva orientado a transformar la gestión y conservación de pavimentos mediante técnicas de machine learning y deep learning. El objetivo principal del proyecto es anticipar la evolución de indicadores clave del estado del firme —como las roderas, la macrotextura o el coeficiente de rozamiento transversal (CRT)— a partir de datos reales de explotación y auscultación de carreteras.
APROMAC nace como respuesta a las limitaciones de los modelos tradicionales de predicción, basados en formulaciones empíricas que tienen dificultades para representar comportamientos no lineales y la interacción simultánea de múltiples factores. Frente a ello, el proyecto investiga de forma sistemática las variables constructivas, climáticas y de tráfico que influyen en el deterioro del firme, aplicando tecnologías de big data e inteligencia artificial sobre datos históricos reales de carreteras gestionadas por Sacyr.
Tras una exigente fase de depuración y homogeneización de datos, se han entrenado y validado nuevos modelos predictivos capaces de mejorar de forma significativa la precisión respecto a los enfoques actuales. El resultado es una herramienta que permite predecir a largo plazo el comportamiento de los pavimentos y apoyar una planificación más eficiente del mantenimiento.
El proyecto se apoya además en una plataforma digital orientada al gestor de infraestructuras, que facilita la visualización de la evolución prevista por tramos homogéneos y el análisis de distintos escenarios de conservación, favoreciendo una toma de decisiones proactiva y basada en datos. APROMAC está cofinanciado por la Unión Europea, el Ministerio de Hacienda y el CDTI, a través del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
2. SUSTAIN: gemelos digitales para una gestión urbana más inteligente y humana. El ejemplo de “Las Setas de Sevilla”
El proyecto SUSTAIN explora el potencial de los gemelos digitales y la inteligencia artificial en la gestión inteligente de espacios urbanos singulares. En este marco, Sacyr ha desarrollado un gemelo digital avanzado de Las Setas de Sevilla, un enclave icónico que integra plaza pública, mercado, mirador y acceso a un espacio arqueológico.
La solución combina datos en tiempo real procedentes de sensórica IoT, sistemas de visión artificial y datos de movilidad para crear una representación digital dinámica del activo y de la interacción de los usuarios con el espacio. Gracias a esta información, el gemelo digital permite conocer patrones de uso, condiciones ambientales y niveles de afluencia, así como simular distintos escenarios de eventos y configuraciones del espacio público.
Mediante modelos predictivos basados en inteligencia artificial, SUSTAIN es capaz de anticipar picos de demanda, comportamientos de los visitantes y necesidades operativas, mejorando de forma tangible la eficiencia de la gestión, la planificación y la experiencia ciudadana. El proyecto incorpora además indicadores relacionados con el estado y mantenimiento de la infraestructura, y se concibe como una herramienta para diseñar y evaluar estrategias de mejora urbana con un enfoque integral.
Accesibilidad universal, inclusión, calidad de vida e integración en el tejido urbano son ejes transversales del proyecto, alineados con la visión de Sacyr de desarrollar infraestructuras con impacto social positivo. La iniciativa, financiada por el CDTI con fondos Next Generation de la Unión Europea, sienta las bases para escalar estas soluciones a otros activos concesionales como intercambiadores de transporte, aeropuertos, hospitales o grandes espacios públicos.
3. Inteligencia artificial para optimizar la eficiencia energética en los intercambiadores de Madrid
Sacyr Concesiones ha implantado una solución avanzada de optimización energética basada en inteligencia artificial en los intercambiadores de transporte de Moncloa y Plaza Elíptica, infraestructuras de alta concurrencia que superan conjuntamente los 260.000 usuarios diarios.
Ambos intercambiadores cuentan con sistemas complejos de climatización y ventilación, gestionados mediante plataformas de control industrial (BMS), y están sujetos a un marco concesional muy exigente, con requisitos de confort térmico y calidad ambiental en toda la operación. Para optimizar su operación, Sacyr ha integrado la solución Respira, desarrollada por Sener, que actúa como un operador virtual autónomo apoyado en analítica avanzada e IA.
El sistema analiza de forma continua variables como temperaturas interiores y exteriores, inercia térmica del edificio, ocupación, condiciones meteorológicas y comportamiento histórico de los equipos. A diferencia de los modelos tradicionales basados en reglas y respuestas reactivas, la solución introduce un control predictivo capaz de anticipar la evolución térmica de los espacios y activar los sistemas de climatización de forma más eficiente.
Gracias a esta aproximación, es posible aprovechar condiciones ambientales favorables, optimizar el uso de la inercia térmica o adaptar la climatización a variaciones previstas en la ocupación, reduciendo el consumo energético sin comprometer el confort de los usuarios. El resultado es una operación más sostenible, eficiente y alineada con los objetivos de descarbonización de las infraestructuras.
4. Agentes de IA para transformar los procesos de licitaciones y compras
Más allá de los activos físicos, Sacyr está aplicando inteligencia artificial a sus procesos corporativos, con especial foco en licitaciones y compras, ámbitos altamente complejos y documentales. La compañía trabaja en el desarrollo de una suite de agentes de IA que cubren de forma integral todo el ciclo del proceso.
En el ámbito de licitaciones, el enfoque se basa en un ecosistema de agentes especializados capaces de analizar automáticamente pliegos, detectar cambios y adendas, estructurar requisitos, apoyar la decisión estratégica de concurrencia (GO / NO GO), generar documentación técnica y reforzar los controles de calidad previos a la presentación de ofertas. El objetivo es avanzar hacia procesos más homogéneos, trazables y robustos en la toma de decisiones.
En el área de compras y aprovisionamiento, los agentes de IA permiten estandarizar pliegos y solicitudes de oferta, analizar proveedores, comparar propuestas de forma objetiva, detectar desviaciones contractuales y apoyar la negociación. El proceso se completa con la generación de resúmenes ejecutivos claros y defendibles ante auditoría y dirección.
Estas soluciones se conciben como copilotos que refuerzan el trabajo de los equipos, eliminando tareas repetitivas y reduciendo la ambigüedad, para que los profesionales puedan centrarse en el análisis estratégico y en la creación de valor.
