El conocimiento del suelo a la hora de iniciar una excavación de obra resulta fundamental para el éxito de un proyecto, ya que la exploración es lenta, costosa e insegura.
Trabajar con proveedores externos, además, dificulta conservar información histórica. De ahí la necesidad de contar con un repositorio digital con estudios de geotecnia y tener herramientas de inteligencia artificial que ayuden a profundizar en su conocimiento.
Sacyr Ingeniería e Infraestructuras en Chile están trabajando con el área de geotecnia del Departamento de Ingeniería de la Universidad de la Santísima Concepción (UCSC) en una herramienta de repositorio que digitalice la toma de información de estudios previos del suelo. De esta manera, se puede tener la información antes de excavar para ver cuál es la mejor manera de abordar este proceso.
Esta herramienta ajusta el tiempo y el coste de los procesos, por lo que aporta un valor agregado que hasta ahora no tenía nuestro equipo en Chile.
En este proyecto conjunto con la UCSC tenemos dos líneas de actuación:
-Hacer un repositorio de informes de laboratorio de mecánica de suelo.
-Crear una herramienta de machine learning para que haga predicciones de la estabilidad del suelo y de sus propiedades.
La primera prueba piloto de este proyecto se ha realizado en Ruta 66 de la Fruta que se encuentra en construcción.
“Tenemos que seguir alimentando de información histórica y aprovechar el mismo proceso de inteligencia artificial con la plataforma que hemos creado con la Universidad”, afirma Matías Cuitiño, responsable del área de geotecnia del departamento de ingeniería de Sacyr Chile.
“Ya hemos trabajado con la Universidad de la Santísima Concepción en proyectos de hidrógeno verde y en proyectos de repositorio digital. Nos hemos dado cuenta de la gran capacidad de innovación y trabajo con la que cuenta, lo que nos permite trabajar en distintas especialidades de cara al modelo de negocio”, afirma Víctor Armijos, gerente de innovación de Sacyr Chile.
Esta herramienta de inteligencia artificial tiene tres etapas:
• creación de un repositorio de mapas, que generará un mapeo detallado del terreno con interpolaciones espaciales para las variables típicas de estudios geotécnicos
• una aplicación de reconocimiento de patrones que implementará una metodología de reconocimiento para recomendar ensayos geotécnicos basados en información histórica. Se utilizan métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado y el desarrollo de herramientas web y plug-ins.
• Se creará un plug-in para el software QGIS para facilitar la detección de patrones en los suelos.
El proyecto, de una duración aproximada de año y medio, se desarrollará en tres etapas en Chile, hasta finales del 2025.
Por otra parte, el Dr. Mauricio Villagrán, académico de la Facultad de Ingeniería, director del Programa de Capital Avanzado en Inteligencia Artificial de la UCSC, señaló que este contrato tecnológico es “bien icónico para la universidad”, ya que establece explícitamente un convenio de colaboración con la empresa. Gracias a este acuerdo, se desarrollará una aplicación específica que usará inteligencia artificial para resolver un problema concreto que tiene la empresa.
“Además, la propuesta se planteó por etapas para dar la flexibilidad necesaria que se requiere al abordar este tipo de desafíos donde existe mucha incertidumbre tecnológica. Creo que será un trabajo donde todos los actores ganaremos experiencia, conocimiento y avanzaremos de forma tangible en el uso de este tipo de tecnologías de punta”, apuntó.
