La solución pretende:
- Investigar de los posibles factores que afectan a la evolución del estado del firme de una carretera, aplicando tecnologías big data e inteligencia artificial con el objeto de comparar la existencia y evolución de estos con la evolución real experimentada en carreteras explotadas y gestionadas por Sacyr Concesiones.
- Aumentar de la precisión respecto a modelos actuales, gracias a la incorporación de un mayor número de variables, utilizando datos históricos reales de carreteras de similares y tecnología machine learning.
- Facilitar y simplificar la generación de escenarios de simulación con una interfaz de usuario completa, amigable, y visual.
- Realizar de una fase de clean data, y análisis que permita conocer con precisión el grado de afección de las variables estudiadas, y la evolución real de los indicadores del firme.
- Y, por último, proceder al desarrollo de los nuevos modelos predictivos para indicadores de deterioro. En este proyecto, los modelos que se van a desarrollar están focalizados en los indicadores de deterioro: roderas, macrotextura y CRT.
Este proyecto cuenta con un presupuesto de 566.797,00€ y se desarrollará hasta el 31 de diciembre de 2026. Una vez finalizado, Sacyr Concesiones espera disponer de una herramienta avanzada para para la predicción a largo plazo del comportamiento de las carreteras.
El proyecto está cofinanciado por la Unión Europea, Fondos Europeos, Ministerio de Hacienda y CDTI a través del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
